Modelowanie wzorców zużycia energii z wykorzystaniem metod predykcyjnych

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Ilość danych zgromadzonych przez przedsiębiorstwa znacznie wzrasta. Z drugiej strony duża ilość informacji pozyskanych z danych dostarcza użytecznej wiedzy wspierającej proces decyzyjny i ułatwia prowadzenie działań w różnych obszarach biznesowych.
Know-how
Jednostki naukowe: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Ilość danych zgromadzonych przez przedsiębiorstwa znacznie wzrasta. Z drugiej strony duża ilość informacji pozyskanych z danych dostarcza użytecznej wiedzy wspierającej proces decyzyjny i ułatwia prowadzenie działań w różnych obszarach biznesowych.

Przetwarzanie dużych zbiorów danych jest obecnie codziennością niemal każdej firmy.
Firmy nie skupiają się już wyłącznie na dostarczaniu najlepszych produktów, ale muszą szybko znajdować odpowiedzi na złożone pytania takie jak: Jakie są przyczyny zadowolenia klientów? Jakie tendencje z przeszłości wpływają na wyniki finansowe? Jakie wskaźniki przekładają się na produktywność w przyszłości? Nie zawsze łatwo jest uzyskać odpowiedzi na powyższe pytania. Warto wtedy sięgnąć po analitykę predykcyjną, która dostarcza cennych informacji, pomocnych przy podejmowaniu właściwych decyzji biznesowych.

W dużym uproszczeniu, dzięki zastosowaniu rozwiązań analityki predykcyjnej możliwe będzie wydobycie z danych użytecznej wiedzy, która umożliwi w czasie rzeczywistym rozwiązywanie problemów o znaczeniu krytycznym, a w rezultacie poprawi sytuację firmy na konkurencyjnym rynku. Przykładowo, duże przedsiębiorstwa mogą używać metod eksploracji danych do identyfikacji wzorców zużycia energii do obniżania kosztów jej zużycia. Zespoły sprzedaży mogą wykorzystywać algorytmy predykcyjne do segmentacji klientów zwiększając swój wpływ na produkt i poprawiając wyniki finansowe.

Zespół badawczy, wykorzystując metody analizy danych, tworzy rozwiązania dostosowane do potrzeb instytucji i firm. Główne etapy projektu to: identyfikacja celów biznesowych i ich przełożenie na zagadnienia analityczne bazujące na analityce predykcyjnej, budowa modeli analitycznych gotowych do wykorzystania komercyjnego, opracowanie praktycznych rekomendacji obejmujących zalecenia i wskazówki dotyczące optymalizacji zużycia energii elektrycznej.

Formy komercjalizacji

Komercjalizacja wyników badań, np. w formie udzielenia licencji, może zostać przeprowadzona również w odniesieniu do wielu przedsiębiorstw. Wymaga to wyłącznie dostosowania modelu do specyfiki konkretnego przedsiębiorstwa.

Korzyści oferty:
  • Wychwycenie zależności biznesowych.
  • Dostarczenie prognoz biznesowych w organizacji.
  • Optymalizacja przyszłych kosztów energii elektrycznej.
  • Identyfikacja odstępstw i anomalii dotyczących zużycia energii elektrycznej w firmie.
  • Uzyskanie kompleksowych odpowiedzi na pytania biznesowe.
  • Szybszy wgląd w informacje i szybsze reagowanie na problemy biznesowe.

Opracowana metoda posiada potencjał rozwojowy w kierunku praktycznego zastosowania i można przewidzieć jej zachowanie w warunkach rzeczywistych.
Poziom gotowości technologicznej TRL 8.

Kontakt z Brokerem Technologii

Centrum Transferu Wiedzy i Technologii, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
logo-umcs-ctt.jpg

tel. 81-537-55-40
e-mail: biznes@umcs.pl    

Czy wyrażasz zgodę na przechowywanie cookies przez pactt.pl?

Zapisano